Aspose.OMR FOSS sẽ sớm ra mắt như một thư viện mã nguồn mở giúp việc nhận dạng dấu hiệu quang học (optical mark recognition) trở nên dễ dàng tích hợp vào dự án của bạn. Bạn sẽ có thể tạo các tờ OMR tùy chỉnh cho các nhiệm vụ như bài kiểm tra trắc nghiệm, phiếu trả lời, khảo sát và phiếu bầu, sau đó đọc các dấu từ hình ảnh đã quét hoặc chụp. Thư viện sẽ hỗ trợ các định dạng ảnh hiện đại và sử dụng các thuật toán chịu nhiễu để cho kết quả chính xác, ngay cả khi ảnh có chất lượng thấp hoặc chụp bằng điện thoại di động. Các nhà phát triển có thể tự động hoá toàn bộ quy trình OMR, từ thiết kế mẫu đến trích xuất kết quả, mà không cần kỹ năng xử lý ảnh nâng cao hay học máy.
Thư viện Python mã nguồn mở để thiết kế các tờ trả lời OMR dạng bong bóng và nhận dạng các câu trả lời đã đánh dấu từ hình ảnh đã quét. Được cấp phép MIT, hoàn toàn Python.