Таблиця для перетворення у текст за допомогою OCR
Видобування тексту з сканованих або сфотографованих таблиць. Точно визначайте структуру таблиць, видобувайте текст з комірок та організовуйте його у пошукові та редаговані таблиці. Aspose.OCR - Ваше рішення для видобування тексту з таблиць в .NET.
Aspose.OCR Таблиця в текст для .NET
Aspose.OCR’s .NET OCR плагін витягує текст з отсканованих або сфотографованих таблиць. Вдосконалені алгоритми машинного навчання та спеціально підготовлені нейронні мережі точно визначають структуру таблиць, витягують текст з комірок та організовують його у пошукові та редагованітні таблиці.
Як використовувати плагін Table to Text
- Встановіть пакет Aspose.OCR з NuGet або локально завантаженого файлу.
- Встановіть свої ліцензійні ключі.
- Завантажте отсканований зображення в об’єкт
OcrInput. - Створіть екземпляр двигуна визначення Aspose.OCR.
- Виділити текст зображення з таблицею.
- Виведіть визнаний текст або збережіть його у файл.
Отримати плагін конвертора зображення таблиці в текст
Отримайте відповідні файли збірки з скачувань або встановіть пакет з NuGet для додавання Aspose.OCR безпосередньо у ваше робоче оточення.
- Сумісний з Microsoft Windows або сумісною ОС з .NET Standard 2.0
- Потребує середовища розробки, такого як Microsoft Visual Studio.
Часті Питання
Чи обов’язково вказувати мову?
За замовчуванням Aspose.OCR може автоматично визначати широкий спектр мов на основі Розширеного Латинського алфавіту. Однак вказання конкретної мови може значно покращити точність розпізнавання. Явно вказуйте мову при розпізнаванні кириличних, китайських та індійських текстів.
Які формати файлів підтримуються?
Aspose.OCR підтримує популярні формати з сканерів або камер, включаючи PDF, JPEG, PNG та TIFF. Результати розпізнавання повертаються у звичайному тексті, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON та XML.
Як досягти кращого результату?
Якісне зображення - це ключовий фактор для точного OCR. Використовуйте сканер або камеру високої роздільної здатності. Бібліотека містить розширені фільтри для автоматичного покращення якості зображення перед розпізнаванням.
Де знайти більше інформації та прикладів?
Досліджуйте нашу онлайн документацію або відвідайте репозиторій Aspose.OCR для .NET для зразків коду та показових проектів.
Ресурси Підтримки та Навчання
- Навчальні Ресурси
- Документація
- Вихідний Код
- API Посилання
- Підтримка Продукту
- Безкоштовна Підтримка
- Платна Підтримка
- Блог
- Чому Обирати Плагіни Aspose
- Список Клієнтів
- Історії Успіху
