Aspose.OCR Знахідник тексту зображення.
Пошук тексту на зображеннях за допомогою цього додатка OCR для .NET. Легко визначайте відмінності в текстах зображень, незалежно від стилів, роздільної здатності, шрифту, формату та інших чинників.
Aspose.OCR Знахідник тексту зображень для .NET
Пошук тексту у зображеннях за допомогою Aspose.OCR Image Text Finder, потужного плагіна OCR для .NET. Визначайте відмінності в текстах зображень, незалежно від стилів, роздільної здатності, шрифту, формату або інших факторів. Виконуйте пошук регулярних виразів, регістронезалежний пошук та порівняння лише за один рядок коду. Ідеально підходить для виявлення ПІВ у цифрових архівах, аналізу договорів, класифікації великих обсягів нетекстових даних та оптимізації бізнес-процесів.
Як використовувати плагін для пошуку тексту на зображеннях
- Встановіть пакет Aspose.OCR з NuGet або завантажте дистрибутив.
- Встановити ваші ліцензійні ключі
- Надішліть одне або кілька зображень.
- Вкажіть рядок або регулярний вираз для пошуку.
- Перебирайте зображення та шукайте текст. Також порівнюйте два зображення, щоб отримати схожість їх текстів.
Отримайте конвертер Image Text Finder для .NET
Отримайте відповідні файли збірки з downloads або завантажте пакет з NuGet для додавання Aspose.Ocr безпосередньо до вашого робочого простору.
- Сумісний з Microsoft Windows або сумісною ОС з .NET Standard 2.0
- Потребує середовища розробки, такого як Microsoft Visual Studio.
Часті Питання
Чи потрібно вказувати мову?
За замовчуванням наша бібліотека може автоматично визначати широкий спектр мов на основі розширеного латинського алфавіту. Однак вказання конкретної мови може значно підвищити точність визначення. Явно вкажіть мову при розпізнаванні текстів кириличного, китайського та гіндійського походження.
Які формати файлів підтримуються?
Ви можете використовувати будь-який популярний формат з сканера або камери, включаючи PDF, JPEG, PNG та TIFF, включаючи багатосторінкові документи. Результати розпізнавання повертаються у формі простого тексту, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON та XML.
Як отримати кращий результат?
Якість зображення — важливий аспект точного OCR. Використовуйте сканер або високоякісну камеру. В бібліотеці є розширені фільтри для автоматичного поліпшення якості зображення перед розпізнаванням.
Де я можу знайти більше інформації та прикладів?
Прочитайте нашу онлайн документацію або відвідайте репозиторій Aspose.OCR для .NET для прикладів коду та проектів вітрини.
Ресурси Підтримки та Навчання
- Навчальні Ресурси
- Документація
- Вихідний Код
- API Посилання
- Підтримка Продукту
- Безкоштовна Підтримка
- Платна Підтримка
- Блог
- Чому Обирати Плагіни Aspose
- Список Клієнтів
- Історії Успіху
