Українська
  1. Продукти
  2.   Aspose.OCR
  3.   Рахунок на оплату

Рахунок-фактура на текст за допомогою .NET

Конвертуйте скановані або сфотографовані рахунки в текст. Надсилайте результати до облікових програм, баз даних або банків без ручного переписування. Зменшуйте помилки і оптимізуйте час обробки за допомогою Aspose.OCR.

Aspose.OCR Рахунок-фактура в текст для .NET

.NET OCR-плагін, який перетворює відскановані або сфотографовані рахунки на текст і надсилає результати в бухгалтерські програми, бази даних або банки без ручного переписування. Автоматизуйте рутино роботи, зменшуйте людські помилки, підвищуйте безпеку та оптимізуйте час обробки рахунків у бухгалтерії, закупівлях, рахунках на отримання або виплату.

Як використовувати плагін Image to Text

  • Встановіть пакет Aspose.OCR з NuGet або локально завантаженого файлу.
  • Встановіть свої ліцензійні ключі.
  • Завантажте отсканований зображення в об’єкт OcrInput.
  • Створіть екземпляр розпізнавального двигуна Aspose.OCR.
  • Витягнути текст з зображення рахунку.
  • Виведення визнаного рахунку або збереження його до файлу.

Отримайте плагін перетворення зображення на текст для .NET

Отримайте відповідні файли зборки з завантажень або отримайте пакет з NuGet, щоб додати Aspose.OCR безпосередньо у ваше робоче середовище.

  • Сумісний з Microsoft Windows або сумісною ОС з .NET Standard 2.0
  • Потребує середовища розробки, такого як Microsoft Visual Studio.


Часті Питання

Чи потрібно вказувати мову?

За замовчуванням наша бібліотека може автоматично визначати широкий спектр мов на основі розширеного латинського алфавіту. Однак вказання конкретної мови може значно підвищити точність визначення. Явно вкажіть мову при розпізнаванні текстів кириличного, китайського та гіндійського походження.

Які формати файлів підтримуються?

Ви можете використовувати будь-який популярний формат з сканера або камери, включаючи PDF, JPEG, PNG та TIFF, включаючи багатосторінкові документи. Результати розпізнавання повертаються у формі простого тексту, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON та XML.

Як отримати кращий результат?

Якість зображення — важливий аспект точного OCR. Використовуйте сканер або високоякісну камеру. В бібліотеці є розширені фільтри для автоматичного поліпшення якості зображення перед розпізнаванням.

Де я можу знайти більше інформації та прикладів?

Прочитайте нашу онлайн документацію або відвідайте репозиторій Aspose.OCR для .NET для прикладів коду та проектів вітрини.

  

Ресурси Підтримки та Навчання

  
 Українська