Procure texto em imagens com o Aspose.OCR Image Text Finder, um poderoso plug-in OCR para .NET. Identifique diferenças nos textos das imagens, independente de estilos, resolução, fonte, formato ou outros fatores. Realize buscas por expressões regulares, buscas sem diferenciação de maiúsculas e minúsculas e comparações com uma única linha de código. Ideal para detecção de informações pessoais em arquivos digitais, análise de contratos, classificação de grandes quantidades de dados não textuais e otimização de processos de negócios.
Obtenha os arquivos de montagem respectivos nos downloads ou obtenha o pacote no NuGet para adicionar Aspose.Ocr
diretamente ao seu espaço de trabalho.
Aspose.OCR.Metered metered = new Aspose.OCR.Metered(); | |
metered.SetMeteredKey("PublicKey", "PrivateKey"); | |
// Create AsposeOCR object | |
Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr(); | |
// Add images to OcrInput object | |
string img1 = "source1.png"; | |
Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings(); | |
// Find text on image | |
bool isFound = recognitionEngine.ImageHasText(img1, "Aspose", recognitionSettings); | |
Console.WriteLine(isFound); |
Por padrão, nossa biblioteca pode reconhecer automaticamente uma ampla gama de idiomas com base no alfabeto latino estendido. No entanto, especificar um idioma específico pode melhorar significativamente a precisão do reconhecimento. Especifique explicitamente o idioma ao reconhecer textos cirílicos, chineses e hindi.
Você pode usar qualquer formato popular de um scanner ou câmera, incluindo PDF, JPEG, PNG e TIFF, incluindo documentos de várias páginas. Os resultados de reconhecimento são retornados em texto simples, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON e XML.
Boa qualidade de imagem é crucial para OCR preciso. Use um scanner ou câmera de alta resolução. A biblioteca possui filtros avançados para melhorar automaticamente a qualidade da imagem antes do reconhecimento.
Leia nossa documentação online ou visite o repositório Aspose.OCR para .NET para exemplos de código e projetos de destaque.