Indonesia
  1. Produk
  2.   Aspose.OCR
  3.   Foto menjadi Teks

Konverter Foto ke Teks untuk .NET

Ekstrak teks dari foto yang diambil dengan kamera atau smartphone. Filter pra-pemrosesan canggih memastikan ekstraksi yang akurat dari gambar yang terputar, distorsi, dan berisik tanpa mengorbankan akurasi pengenalan.

Aspose.OCR Foto ke Teks untuk .NET

Mengoptimalkan pengenalannya, plug-in OCR Aspose.NET membaca teks dari foto yang diambil dengan kamera atau ponsel pintar. Filter pra-pemrosesan canggih dan algoritma deteksi karakter yang kuat menangani gambar yang diputar, distorsi, dan berisik, menjaga akurasi OCR tinggi. Pengecek ejaan bawaan lebih meningkatkan hasil pengenalan.

Cara Mengubah Foto menjadi Plugin Teks

  • Pasang paket Aspose.OCR dari NuGet atau file yang diunduh secara lokal.
  • [Atur kunci lisensi Anda.
  • Muatkan gambar yang discan ke objek OcrInput.
  • Buat sebuah instansi dari mesin pengenalan Aspose.OCR.
  • Ekstrak teks dari gambar foto.
  • Output teks yang dikenali atau simpan ke dalam file.

Dapatkan Plugin Konverter Foto ke Teks untuk .NET

Dapatkan file-file perakitan yang sesuai dari unduhan atau ambil paket dari NuGet untuk menambahkan Aspose.OCR langsung ke ruang kerja Anda.

  • Kompatibel dengan Microsoft Windows atau OS yang kompatibel dengan .NET Standard 2.0
  • Membutuhkan lingkungan pengembangan seperti Microsoft Visual Studio.


Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah menspesifikasikan bahasa itu perlu?

Secara default, Aspose.OCR dapat secara otomatis mengenali berbagai bahasa berdasarkan abjad Latin yang Diperluas. Namun, menyediakan bahasa tertentu dapat secara signifikan meningkatkan ketepatan pengenalan. Tetapkan dengan tegas bahasa ketika mengenali teks Cyrillic, Cina, dan Hindi.

Apa format file yang didukung?

Aspose.OCR mendukung format populer dari pemindai atau kamera, termasuk PDF, JPEG, PNG, dan TIFF. Hasil pengenalan dikembalikan dalam bentuk teks biasa, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON, dan XML.

Bagaimana cara mencapai hasil terbaik?

Kualitas gambar yang baik penting untuk OCR yang akurat. Gunakan pemindai atau kamera resolusi tinggi. Perpustakaan ini dilengkapi dengan filter canggih untuk secara otomatis meningkatkan kualitas gambar sebelum proses pengenalan.

Di mana menemukan informasi dan contoh lebih lanjut?

Jelajahi dokumentasi online kami atau kunjungi repositori Aspose.OCR untuk .NET untuk contoh kode dan proyek-proyek unggulan.

  

Sumber Daya Dukungan dan Pembelajaran

  
 Indonesia