1. Produk
  2.   Aspose.OCR
  3.   .NET
  4.   Tabel menjadi Teks

OCR Teks ke Teks

Ekstrak teks dari tabel yang discan atau difoto. Mendeteksi struktur tabel dengan akurat, mengekstrak teks dari sel, dan menyusunnya ke dalam spreadsheet yang dapat dicari dan diedit. Aspose.OCR - Solusi Anda untuk ekstraksi teks tabel di .NET.

Aspose.OCR Tabel ke Teks untuk .NET

Plugin OCR .NET Aspose. mengekstrak teks dari tabel yang discan atau difoto. Algoritma machine learning canggih dan jaringan saraf yang dilatih khusus mengidentifikasi struktur tabel secara akurat, mengekstrak teks dari sel, dan mengorganisasikannya ke dalam lembar kerja yang dapat dicari dan diedit.

Cara Menggunakan Plugin Table to Text

  • Pasang paket Aspose.OCR dari NuGet atau file yang diunduh secara lokal.
  • Atur kunci lisensi Anda.
  • Muatkan gambar yang discan ke objek OcrInput.
  • Buat sebuah instansi dari mesin pengenalan Aspose.OCR.
  • Ekstrak teks dari gambar tabel.
  • Output teks yang dikenali atau simpan ke dalam file.

Dapatkan Plugin Konverter Gambar Tabel ke Teks

Dapatkan file-file perakitan yang sesuai dari unduhan atau ambil paket dari NuGet untuk menambahkan Aspose.OCR langsung ke ruang kerja Anda.

  • Kompatibel dengan Microsoft Windows atau OS yang kompatibel dengan .NET Standard 2.0
  • Membutuhkan lingkungan pengembangan seperti Microsoft Visual Studio.


Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah menspesifikasikan bahasa itu perlu?

Secara default, Aspose.OCR dapat secara otomatis mengenali berbagai bahasa berdasarkan abjad Latin yang Diperluas. Namun, menyediakan bahasa tertentu dapat secara signifikan meningkatkan ketepatan pengenalan. Tetapkan dengan tegas bahasa ketika mengenali teks Cyrillic, Cina, dan Hindi.

Apa format file yang didukung?

Aspose.OCR mendukung format populer dari pemindai atau kamera, termasuk PDF, JPEG, PNG, dan TIFF. Hasil pengenalan dikembalikan dalam bentuk teks biasa, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON, dan XML.

Bagaimana cara mencapai hasil terbaik?

Kualitas gambar yang baik penting untuk OCR yang akurat. Gunakan pemindai atau kamera resolusi tinggi. Perpustakaan ini dilengkapi dengan filter canggih untuk secara otomatis meningkatkan kualitas gambar sebelum proses pengenalan.

Di mana menemukan informasi dan contoh lebih lanjut?

Jelajahi dokumentasi online kami atau kunjungi repositori Aspose.OCR untuk .NET untuk contoh kode dan proyek-proyek unggulan.

  

Sumber Daya Dukungan dan Pembelajaran

  
 Indonesia