1. Produk
  2.   Aspose.OCR
  3.   .NET
  4.   Pindai ke Teks

Menerjemahkan teks berikut: Gambar Pindai ke Teks OCR

Ekstrak teks dari gambar yang berisi sejumlah besar teks terstruktur, seperti kontrak yang discan, perjanjian, halaman buku, artikel, surat kabar, dan lainnya. Capai pengenalan yang akurat, termasuk tata letak multi-kolom, dengan Aspose.OCR.

UNDUH

Aspose.OCR for net Aspose.OCR
for .NET

Dokumentasi $99 - Beli

Menerjemahkan teks berikut: Aspose.OCR Gambar Terpindai ke Teks untuk .NET

Plugin OCR .NET Aspose. mengambil teks dari gambar dengan sejumlah besar teks terstruktur, seperti kontrak yang discan, perjanjian, halaman buku, artikel, surat kabar, dan lainnya. Mesin pengenalan menentukan struktur dokumen dengan akurat, memungkinkan Anda bekerja dengan tata letak yang kompleks, termasuk teks multi-kolom.

Cara Menggunakan Plugin Teks Gambar yang Diskan

  • Pasang paket Aspose.OCR dari NuGet atau file yang diunduh secara lokal.
  • Atur kunci lisensi Anda.
  • Muatkan gambar yang discan ke objek OcrInput.
  • Buat sebuah instansi dari mesin pengenalan Aspose.OCR.
  • Ekstrak teks dari sebuah gambar.
  • Output teks yang dikenali atau simpan ke dalam file.

Dapatkan Plugin Konverter Pindai ke Teks untuk .NET

Dapatkan file-file perakitan yang sesuai dari unduhan atau ambil paket dari NuGet untuk menambahkan Aspose.OCR langsung ke ruang kerja Anda.

  • Kompatibel dengan Microsoft Windows atau OS yang kompatibel dengan .NET Standard 2.0
  • Membutuhkan lingkungan pengembangan seperti Microsoft Visual Studio.


Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah menspesifikasikan bahasa itu perlu?

Secara default, Aspose.OCR dapat secara otomatis mengenali berbagai bahasa berdasarkan abjad Latin yang Diperluas. Namun, menyediakan bahasa tertentu dapat secara signifikan meningkatkan ketepatan pengenalan. Tetapkan dengan tegas bahasa ketika mengenali teks Cyrillic, Cina, dan Hindi.

Apa format file yang didukung?

Aspose.OCR mendukung format populer dari pemindai atau kamera, termasuk PDF, JPEG, PNG, dan TIFF. Hasil pengenalan dikembalikan dalam bentuk teks biasa, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON, dan XML.

Bagaimana cara mencapai hasil terbaik?

Kualitas gambar yang baik penting untuk OCR yang akurat. Gunakan pemindai atau kamera resolusi tinggi. Perpustakaan ini dilengkapi dengan filter canggih untuk secara otomatis meningkatkan kualitas gambar sebelum proses pengenalan.

Di mana menemukan informasi dan contoh lebih lanjut?

Jelajahi dokumentasi online kami atau kunjungi repositori Aspose.OCR untuk .NET untuk contoh kode dan proyek-proyek unggulan.

  

Sumber Daya Dukungan dan Pembelajaran

  
Unduh Percobaan Gratis Informasi Harga
 Indonesia