1. Produk
  2.   Aspose.OCR
  3.   .NET
  4.   Tagihan ke Teks

Terjemahkan teks berikut: Faktur ke Teks melalui .NET

Menerjemahkan teks berikut: Ubah faktur yang discan atau difoto menjadi teks. Kirim hasilnya ke program akuntansi, basis data, atau bank tanpa mengetik ulang manual. Kurangi kesalahan dan optimalkan waktu pemrosesan dengan Aspose.OCR.

Aspose.OCR Invoice ke Teks untuk .NET

Plugin OCR .NET yang mengonversi tagihan yang dipindai atau difoto menjadi teks dan mengirimkan hasilnya ke program akuntansi, basis data, atau bank tanpa mengetik ulang secara manual. Otomatisasikan tugas rutin, kurangi kesalahan manusia, tingkatkan keamanan, dan optimalkan waktu pemrosesan tagihan dalam akuntansi, pengadaan, akun tanpa bayar, atau akun penerimaan.

Cara Menggunakan Plugin Gambar ke Teks

  • Pasang paket Aspose.OCR dari NuGet atau file yang diunduh secara lokal.
  • Atur kunci lisensi Anda.
  • Memuat gambar yang discan ke objek OcrInput.
  • Buatlah sebuah contoh dari mesin pem recognition Aspose.OCR.
  • Ekstrak teks dari gambar faktur.
  • Menampilkan tagihan yang dikenali atau menyimpannya ke dalam sebuah file.

Dapatkan plugin Konverter Gambar ke Teks untuk .NET

Dapatkan file rakitan masing-masing dari unduhan atau ambil paket dari NuGet untuk menambahkan Aspose.OCR langsung di ruang kerja Anda.

  • Kompatibel dengan Microsoft Windows atau OS yang kompatibel dengan .NET Standard 2.0
  • Membutuhkan lingkungan pengembangan seperti Microsoft Visual Studio.


Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apakah perlu untuk menentukan bahasa?

Secara default, perpustakaan kami dapat secara otomatis mengenali berbagai bahasa berdasarkan abjad Latin yang Diperluas. Namun, menyediakan bahasa tertentu dapat secara signifikan meningkatkan akurasi pengenalan. Tetapkan secara eksplisit bahasa ketika mengenali teks Cyrillic, Cina, dan Hindi.

Apa format file yang didukung?

Anda dapat menggunakan format populer apa pun dari pemindai atau kamera, termasuk PDF, JPEG, PNG, dan TIFF, termasuk dokumen multi-halaman. Hasil pengenalan dikembalikan dalam teks biasa, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON, dan XML.

Bagaimana cara mendapatkan hasil terbaik?

Kualitas gambar yang bagus sangat penting untuk OCR yang akurat. Gunakan pemindai atau kamera resolusi tinggi. Perpustakaan dilengkapi dengan filter canggih untuk secara otomatis meningkatkan kualitas gambar sebelum pengenalan.

Di mana saya bisa menemukan informasi dan contoh lebih lanjut?

Baca dokumentasi online kami atau kunjungi repository Aspose.OCR for .NET untuk sampel kode dan proyek-proyek unggulan.

  

Sumber Daya Dukungan dan Pembelajaran

  
 Indonesia