Convertir un tableau en texte OCR
Extraire du texte à partir de tables scannées ou photographiées. Détecter avec précision la structure des tables, extraire le texte des cellules et le disposer dans des feuilles de calcul consultables et modifiables. Aspose.OCR - Votre solution pour l’extraction de texte de table en .NET.
Aspose.OCR Table to Text pour .NET
Le plug-in OCR .NET d’Aspose extrait le texte des tables scannées ou photographiées. Les algorithmes avancés d’apprentissage automatique et les réseaux neuronaux spécialement entraînés identifient précisément la structure des tables, extraient le texte des cellules et l’organisent dans des feuilles de calcul consultables et modifiables.
Comment utiliser le plugin Table to Text
- Installer le package Aspose.OCR depuis NuGet ou un fichier téléchargé localement.
- Définissez vos clés de licence.
- Charger une image scannée dans l’objet
OcrInput. - Créez une instance du moteur de reconnaissance Aspose.OCR.
- Extraire le texte d’une image de tableau.
- Afficher le texte reconnu ou l’enregistrer dans un fichier.
Obtenir le Plugin Convertisseur d'Image de Table en Texte
Obtenez les fichiers d’assemblage respectifs à partir des téléchargements ou récupérez le package depuis NuGet pour ajouter Aspose.OCR directement à votre espace de travail.
- Compatible avec Microsoft Windows ou un système d’exploitation compatible avec .NET Standard 2.0
- Nécessite un environnement de développement tel que Microsoft Visual Studio.
Foire aux questions
La spécification d’une langue est-elle nécessaire?
Par défaut, Aspose.OCR peut automatiquement reconnaître un large éventail de langues basées sur l’alphabet latin étendu. Cependant, fournir une langue spécifique peut considérablement améliorer la précision de la reconnaissance. Spécifiez explicitement la langue lors de la reconnaissance de textes cyrilliques, chinois et hindi.
Quels formats de fichier sont pris en charge?
Aspose.OCR prend en charge les formats populaires des scanners ou des appareils photo, y compris PDF, JPEG, PNG et TIFF. Les résultats de reconnaissance sont renvoyés sous forme de texte brut, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON et XML.
Comment obtenir le meilleur résultat?
Bonne qualité d’image est crucial pour une OCR précise. Utilisez un scanner ou un appareil photo haute résolution. La bibliothèque inclut des filtres avancés pour améliorer automatiquement la qualité de l’image avant la reconnaissance.
Où trouver plus d’informations et d’exemples?
Explorez notre documentation en ligne ou visitez le dépôt Aspose.OCR pour .NET pour des exemples de code et des projets de démonstration.
Ressources de support et d'apprentissage
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