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Tabelle zu Text OCR

Extrahieren Sie Text aus gescannten oder fotografierten Tabellen. Erkennen Sie die Struktur von Tabellen genau, extrahieren Sie Text aus Zellen und ordnen Sie ihn in durchsuchbare und bearbeitbare Tabellenblätter. Aspose.OCR - Ihre Lösung für die Extraktion von Tabellentext in .NET.

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Aspose.OCR for .NET Aspose.OCR
for .NET

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Aspose.OCR Tabelle zu Text für .NET

Aspose.OCR’s .NET OCR-Plug-In extrahiert Text aus gescannten oder fotografierten Tabellen. Fortgeschrittene Machine-Learning-Algorithmen und speziell trainierte neuronale Netzwerke identifizieren präzise die Struktur von Tabellen, extrahieren Text aus Zellen und organisieren ihn in durchsuchbare und bearbeitbare Tabellenkalkulationen.

Wie man das Table to Text-Plugin verwendet

  • Installieren Sie das Aspose.OCR-Paket von NuGet oder einer lokal heruntergeladenen Datei.
  • Legen Sie Ihre Lizenzschlüssel fest.
  • Laden Sie ein gescanntes Bild in das OcrInput-Objekt.
  • Erstellen Sie eine Instanz des Aspose.OCR-Erkennungsmotors.
  • Extrahiere den Text aus einem Tabellenbild.
  • Geben Sie den erkannten Text aus oder speichern Sie ihn in einer Datei.

Erhalten Sie das Tischbild-zu-Text-Konverter-Plugin

Holen Sie sich die entsprechenden Assembly-Dateien von den Downloads oder holen Sie das Paket von NuGet ab, um Aspose.OCR direkt zu Ihrem Arbeitsbereich hinzuzufügen.

  • Kompatibel mit Microsoft Windows oder einem kompatiblen Betriebssystem mit .NET Standard 2.0
  • Erfordert eine Entwicklungsumgebung wie Microsoft Visual Studio.


Erste Schritte mit der Tabellenrekognition

  • Machen Sie sich mit der API vertraut, indem Sie unser grundlegendes Schnellstart-Handbuch durchsehen.
  • Testen Sie die Leistung des Plugins mit Beispielbildern, die in unserem GitHub-Repository bereitgestellt sind.
  • Erkunden Sie erweiterte Optionen zur Anpassung des Erkennungsprozesses.

Häufige Anwendungsfälle

  • Extrahieren von strukturierten Daten aus Finanzberichten.
  • Scannen von Formularen und Anträgen in bearbeitbare Formate umwandeln.
  • Automatisierung von Dateneingabearbeiten durch Umwandlung von Bildern von Tabellen in Tabellenkalkulationen.


Häufig gestellte Fragen

Ist die Angabe einer Sprache erforderlich?

Standardmäßig kann Aspose.OCR automatisch eine Vielzahl von Sprachen auf der Grundlage des erweiterten lateinischen Alphabets erkennen. Das explizite Angeben einer bestimmten Sprache kann jedoch die Erkennungsgenauigkeit erheblich verbessern. Geben Sie die Sprache explizit an, wenn Sie kyrillische, chinesische und hindi Texte erkennen möchten.

Welche Dateiformate werden unterstützt?

Aspose.OCR unterstützt beliebte Formate von Scannern oder Kameras, einschließlich PDF, JPEG, PNG und TIFF. Erkennungsergebnisse werden in Klartext, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON und XML zurückgegeben.

Wie erreicht man das beste Ergebnis?

Gute Bildqualität ist entscheidend für eine präzise OCR. Verwenden Sie einen Scanner oder eine Kamera mit hoher Auflösung. Die Bibliothek enthält fortschrittliche Filter, um die Bildqualität vor der Erkennung automatisch zu verbessern.

Wo finde ich weitere Informationen und Beispiele?

Erkunden Sie unsere Online-Dokumentation oder besuchen Sie das Aspose.OCR für .NET Repository für Codebeispiele und Showcase-Projekte.

  

Support und Lernressourcen

  
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