Foto zu Text Konverter für .NET
Extrahieren Sie Text aus Fotos, die mit einer Kamera oder einem Smartphone aufgenommen wurden. Fortgeschrittene Vorverarbeitungsfilter gewährleisten eine genaue Extraktion aus gedrehten, verzerrten und rauschenden Bildern, ohne die Erkennungsgenauigkeit zu beeinträchtigen.
Aspose.OCR Foto zu Text für .NET
Aspose.OCR’s .NET OCR-Plug-In liest Texte von Fotos, die mit einer Kamera oder einem Smartphone aufgenommen wurden. Fortgeschrittene Vorverarbeitungsfilter und leistungsstarke Zeichenerkennungsalgorithmen behandeln gedrehte, verzerrte und rauschige Bilder und gewährleisten eine hohe OCR-Genauigkeit. Der integrierte Rechtschreibprüfer verbessert die Erkennungsergebnisse weiter.
Wie man Foto in Text Plugin konvertiert
- Installieren Sie das Aspose.OCR-Paket von NuGet oder einer lokal heruntergeladenen Datei.
- Legen Sie Ihre Lizenzschlüssel fest.
- Laden Sie ein gescanntes Bild in das
OcrInput-Objekt. - Erstellen Sie eine Instanz des Aspose.OCR-Erkennungsmotors.
- Extrahiere Text aus einem Foto.
- Geben Sie den erkannten Text aus oder speichern Sie ihn in einer Datei.
Holen Sie sich das Plugin für die Foto-zu-Text-Konvertierung für .NET.
Holen Sie sich die entsprechenden Assembly-Dateien von den Downloads oder holen Sie das Paket von NuGet ab, um Aspose.OCR direkt zu Ihrem Arbeitsbereich hinzuzufügen.
- Kompatibel mit Microsoft Windows oder einem kompatiblen Betriebssystem mit .NET Standard 2.0
- Erfordert eine Entwicklungsumgebung wie Microsoft Visual Studio.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Angabe einer Sprache erforderlich?
Standardmäßig kann Aspose.OCR automatisch eine Vielzahl von Sprachen auf der Grundlage des erweiterten lateinischen Alphabets erkennen. Das explizite Angeben einer bestimmten Sprache kann jedoch die Erkennungsgenauigkeit erheblich verbessern. Geben Sie die Sprache explizit an, wenn Sie kyrillische, chinesische und hindi Texte erkennen möchten.
Welche Dateiformate werden unterstützt?
Aspose.OCR unterstützt beliebte Formate von Scannern oder Kameras, einschließlich PDF, JPEG, PNG und TIFF. Erkennungsergebnisse werden in Klartext, HTML, Microsoft Word, PDF, JSON und XML zurückgegeben.
Wie erreicht man das beste Ergebnis?
Gute Bildqualität ist entscheidend für eine präzise OCR. Verwenden Sie einen Scanner oder eine Kamera mit hoher Auflösung. Die Bibliothek enthält fortschrittliche Filter, um die Bildqualität vor der Erkennung automatisch zu verbessern.
Wo finde ich weitere Informationen und Beispiele?
Erkunden Sie unsere Online-Dokumentation oder besuchen Sie das Aspose.OCR für .NET Repository für Codebeispiele und Showcase-Projekte.
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