عربي
  1. المنتجات
  2.   Aspose.OCR
  3.   فاتورة إلى نص

فاتورة إلى نص عبر .NET

تحويل الفواتير الممسوحة أو المصورة إلى نص. إرسال النتائج إلى برامج المحاسبة وقواعد البيانات أو البنوك بدون إعادة الطباعة اليدوية. تقليل الأخطاء وتحسين أوقات المعالجة باستخدام Aspose.OCR.

ترجمة النص: Aspose.OCR Invoice to Text لـ .NET

.مكون إضافي لـ .NET OCR الذي يحول الفواتير الممسوحة ضوئياً أو المصورة إلى نص ويُرسل النتائج إلى برامج المحاسبة، قواعد البيانات أو البنوك دون الحاجة إلى إعادة الكتابة يدويًا. قم بتأمين المهام الروتينية، وتقليل الأخطاء البشرية، وتحسين الأمان، وتحسين وقت معالجة الفواتير في مجال المحاسبة، والمشتريات، والحسابات الدائنة أو الدائنة.

كيفية استخدام ملحق التحويل من الصور إلى نص

  • قم بتثبيت حزمة Aspose.OCR من NuGet أو ملف تم تنزيله محلياً.
  • قم بتعيين مفاتيح الترخيص الخاصة بك.
  • حمل صورة ممسحة إلى كائن “OcrInput”.
  • قم بإنشاء مثيل من محرك التعرف على Aspose.OCR.
  • استخراج النص من صورة فاتورة.
  • إخراج الفاتورة المعترف بها أو حفظها في ملف.

احصل على مكون تحويل الصور إلى نص لـ .NET

احصل على ملفات التجميع الخاصة من التنزيلات أو قم بالحصول على الحزمة من موقع NuGet لإضافة Aspose.OCR مباشرة في مساحة العمل الخاصة بك.

  • متوافق مع Microsoft Windows أو نظام تشغيل متوافق مع .NET Standard 2.0
  • تتطلب بيئة تطوير مثل Microsoft Visual Studio.


الأسئلة الشائعة

هل من الضروري تحديد لغة؟

بشكل افتراضي، يمكن لمكتبتنا التعرف تلقائيًا على مجموعة واسعة من اللغات استنادًا إلى الأبجدية اللاتينية الموسّعة. ومع ذلك، فإن تحديد لغة محددة يمكن أن يعزز بشكل كبير دقة التعرف. قم بتحديد اللغة بوضوح عند التعرف على النصوص السيريلية والصينية والهندية.

ما هي تنسيقات الملفات المدعومة؟

يمكنك استخدام أي تنسيق شائع من الماسح الضوئي أو الكاميرا، بما في ذلك PDF، JPEG، PNG، وTIFF، بما في ذلك الوثائق متعددة الصفحات. تعود نتائج التعرف بصيغ نصية عادية و HTML و Microsoft Word و PDF و JSON و XML.

كيف تحصل على أفضل نتيجة؟

جودة الصورة الجيدة أمر أساسي للحصول على نتائج دقيقة في التعرف الضوئي على النصوص. استخدم ماسح ضوئي أو كاميرا عالية الدقة. تحتوي المكتبة على مرشحات متقدمة لتحسين جودة الصور تلقائياً قبل عملية التعرف.

أين يمكنني العثور على مزيد من المعلومات والأمثلة؟

اقرأ توثيقنا عبر الإنترنت أو قم بزيارة مستودع Aspose.OCR for .NET على GitHub لعينات الشفرة ومشاريع العرض.

  

الدعم وموارد التعلم

  
 عربي